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    基于Python的南京二手房数据可视化分析

    来源:http://www.gqiajgv.com 时间:06-22 16:20:58

    最先议决爬虫采集链家网上一切南京二手房的房源数据,并对。采集到的数据进走清洗;然后,对。清洗后的数据进走可视化分析,追求暗藏在。大量数据背后的规律;末了,采用一个聚类算法对。一切二手房数据进走聚类分析,并按照聚类分析的效果,将这些房源大致分类,以对。一切数据的概括总结。议决上述分析,吾们能够晓畅到现在。市面上二手房各项基本特征及房源分布情况,协助吾们进走购房决策。。

    链家网二手房主页截图上半片面:

    2)Python数据分析技术

    1 内容简介

    链家网二手房主页截图下半片面:

    Requests

    3 数据采集及数据清洗

    该片面议决网络爬虫程序抓取链家网上一切南京二手房的数据,搜集原首数据,行为整个数据分析的基石。

    遇到python不懂的题目,能够添Python学习交流群:1004391443一首学习交流,群文件还有零基础入门的学习原料

    Pandas

    Numpy

    1)Python网络爬虫技术

    图2 链家网二手房主页

    Matplotlib

    图1 链家网二手房主页

    3.1 数据采集

    2 使用技术介绍

    '''

    Beautifulsoup

    3)k-means聚类算法

    '''

    链家网二手房主页界面如图1、图2,主页上面红色方框位置表现现在。南京二手房在。售房源的各区域位置名称,中心红色方框位置表现了房源的总数目,下面红色方框表现了二手房房源新闻缩略图,该红色方框区域包含了二手房房源页面的URL地址标签。图2下面红色方框表现了二手房主页上房源的页数。

    4)高德地图开发者使用JS API

    3.1.1 链家网网站组织分析


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